yllan

Nowhere differentiable curve

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想像力

長大以後常常怨嘆自己缺乏想像力。回想起一些往事:

大約十年前,有人問我一個問題,大概是你覺得未來最重要的電腦科技是什麼。我那時好像是回答了可以讓軟體元件無縫互相協助運算、擴展功能之類的狗屁。對方耐心聽我講了一堆工程師的鬼扯蛋後,回我幾個字,他認為是語音操控電腦。我聽了以後大吃一驚,像天主教會的人聽到哥白尼散播的邪道學說地球繞太陽一樣,急忙和他說雖然已經有語音操控的產品,但是都還很不成熟,必須用固定的詞彙而且辨識度很差,電腦不可能了解自然語言,這絕對是死路一條,勸他回頭是岸。

Wolfram 發表了 alpha,除了高度整理過的人類知識外,不需要複雜的查詢語言就能夠給出各種比較、統整資料。

IBM 不只打敗棋王,甚至還在 Jeopardy! 上打敗人類冠軍。當然對於電腦而言龐大的資料庫和搜尋速度是絕對優勢,可是要發揮人類「神來一筆」的聯想能力以及對於問題的文字解析,卻是困難的挑戰。

Apple 發表了 iPhone 4S。看到 Siri 的展示,我才明白,語音辨識的時代已經開啟。雖然現在還只能做一些簡單的功能,但未來自然語言辨識一定會到所有的商業產品裡面,就好像臉孔識別一樣。

直到昨天,再一次感嘆自己,其實不見得沒想像力,但肯定少了敢作夢的膽識。我不相信語音操控能有什麼進展,是因為我自己不知道要怎麼做。我不敢挑戰未知,因此覺得那不可能。然而所有人類的發明和進展,那樣不是之前未曾存在的呢?我們的文明是所有偉大創新的累積。

現在回頭想起十年前那件事,覺得自己就好像個剛升一兵的義務役半夜看到有個陌生面孔在中山室晃,就問他:你新來的喔?趕快回去睡覺,不然等一下被看到怎麼被電死都不知道。誰知道隔天醒來卻發現是新來的連長一樣。

希望未來的我,能夠勇於挑戰未知的問題。這也是那些開創者一直在做的事情。

  1. reder reblogged this from yllan and added:
    我也有一樣的情況。工程師的在工作上的想法通常都很實際,什麼做得到什麼做不到都很清楚。但是就是那些未知才能帶來新的發展。
  2. jiwostudio reblogged this from yllan
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